三维激光扫描点云分类方法研究进展综述

• 作者: 李宝山 王蕾 钱婷
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光扫描 三维点云数据 数据采集 特征提取 分类方法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2019.01.006

摘要

点云(point cloud)为三维空间坐标系下的离散点集,是一种重要的几何数据,能有效表示物体表面信息.随着三维激光扫描技术的快速发展和普及,三维点云的采集变得更加简单便捷.点云分类,即为每个点分配一个语义标记.此外,点云分类作为三维数据处理的关键环节,在三维重建,数字化建模,文物保护等方面具有广泛的应用价值.此次调研围绕不同三维激光扫描点云在数据采集,特征提取这两方面主要工作,展示了点云分类方法的研究现状,并对该领域未来发展趋势进行总结展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾	东华理工大学信息与工程学院	21	193	9.0	13.0
2	李宝山	东华理工大学信息与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	钱婷	东华理工大学信息与工程学院	2	1	1.0	1.0