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摘要:
针对集合经验模态分解(EEMD)去噪算法在去除周期性窄带噪声时存在严重的模态混叠问题,提出一种快速傅里叶变换(FFT)结合EEMD的信号综合去噪方法.通过分析噪声成分,利用窄带噪声在频域上能量集中的特点,采用FFT对窄带干扰噪声先行去除,同时也解决了EEMD去噪时模态混叠的问题;然后进行EE-MD去噪,通过"3σ法则"对第一层IMF分量去噪,其余IMF分量使用自适应阈值处理.最后经过对仿真信号和实测信号去噪,并与小波变换去噪算法和单一EEMD去噪算法对比,证实了该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于FFT-EEMD的XLP E电力电缆局放信号去噪方法
来源期刊 电线电缆 学科 工学
关键词 电力电缆 局部放电 去噪 集合经验模态分解 模态混叠
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 敷设运行
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TM831
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6901.2019.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 上海交通大学电工与电子技术中心 151 1094 19.0 27.0
2 郑月忠 4 3 1.0 1.0
3 任广振 2 3 1.0 1.0
4 刘安文 2 6 1.0 2.0
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电力电缆
局部放电
去噪
集合经验模态分解
模态混叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电线电缆
双月刊
1672-6901
31-1392/TM
大16开
上海市军工路1000号
4-276
1958
chi
出版文献量(篇)
1809
总下载数(次)
7
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