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摘要:
针对长距离分布式拉曼测温系统(R-OTDR)中数据量大影响系统实时性的问题,提出通过并行运算实现高次累加平均算法提高系统信噪比和系统实时性能的方法.采用中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)协同合作的方式来提高系统的数据处理速度.传感数据由CPU控制数据采集端读取,然后使用累加平均算法对传感数据进行去噪.在统一计算设备架构(CUDA)中,通过调用GPU上的kernel函数对累加平均算法次数进行多线程分配,以10线程的模式进行并行运算以提高数据处理速度.实验结果表明,在10km传感距离下,相比于原系统30000次累加平均算法,采用50000次累加平均算法使系统测量误差由±1.1℃降至±0.5℃,并且采用CPU和GPU协同合作的方式使50000次累加平均算法的运算时间由3890ms降至1.472ms,提升了系统实时性能.
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文献信息
篇名 提升R-OTDR系统实时性能方法研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 分布式光纤传感 自发拉曼散射 并行数据处理 光时域反射
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 光传感
研究方向 页码范围 701-706
页数 6页 分类号 TP211+.6|TP212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳宝全 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 84 416 11.0 17.0
3 王宇 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 46 174 8.0 11.0
4 王东 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 51 223 8.0 13.0
5 程碧钊 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光纤传感
自发拉曼散射
并行数据处理
光时域反射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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