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摘要:
为了解决血细胞图像中白细胞与其它细胞色彩接近、亮度不均匀等问题,采用了一种基于C-Y颜色空间的白细胞分割方法,将原来的RGB图像转化为C-Y图像,分离C-Y图像获得包含全部信息的B-Y颜色分量图像,再根据连通域面积筛选、开运算、像素点操作得到完整的白细胞图像;提取对比度拉伸后的G图像,阈值分割得到细胞核的大概位置,再用连通域面积筛选、开运算方法分割出完整的细胞核图像.结果表明,本文中的算法对嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞图像都具有较好的分割精度,分别取得了94.33%,91.60%,97.72%,98.66%的准确率.本文中的算法能较完整地分割出白细胞,为后续分类研究奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于RGB和C-Y颜色空间的白细胞分割
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 白细胞分割 连通域 开运算 C-Y颜色空间
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 光生物学与医学光子学
研究方向 页码范围 506-510
页数 5页 分类号 TP391
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室 29 90 6.0 8.0
2 吕晓琪 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室 82 506 13.0 16.0
4 谷宇 36 188 9.0 12.0
5 刘阳 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室 3 1 1.0 1.0
6 李菁 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室 9 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
白细胞分割
连通域
开运算
C-Y颜色空间
研究起点
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引文网络交叉学科
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激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
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