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摘要:
目的:改进Apriori算法以适应名老中医诊疗方案的数据的一药多剂量特点,挖掘名老中医对肺癌医案的用药规律.方法:提出一种增加了信息熵作为权重的ACMC算法,对名老中医肺癌医案的用药规律、用药剂量进行数据挖掘.结果:选择通过审核的215个药方,1806味药物,找出关联规则153条,发现有的药物不仅被频繁使用,而且不同剂量的药物也被频繁的使用,说明该药物在治疗肺癌中被名老中医认为是非常重要.结论:基于apriori算法的ACMC算法,不仅仅能挖掘出用药规律,而且增加了信息熵作为权重,可以更好适用于挖掘那些隐藏的用药规律.
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文献信息
篇名 基于Apriori改进算法的名老中医肺癌医案用药规律研究
来源期刊 辽宁中医杂志 学科 医学
关键词 名老中医 医案 用药规律 ACMC算法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 论著臻新
研究方向 页码范围 1372-1375
页数 4页 分类号 R734.2|R249
字数 语种 中文
DOI 10.13192/j.issn.1000-1719.2019.07.007
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