基于多时相环境卫星的冬前油菜种植面积估算

• 作者: 杨玲波 魏传文 黄敬峰
• 来源期刊: 中国农业信息
• 关键词: 油菜 面积估算 决策树 冬前 HJ-1A/B(环境一号卫星) 江陵县
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 农业遥感
• 页码范围: 38-48
• 页数: 11页
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12105/j.issn.1672-0423.20190504

摘要

[目的]油菜是我国重要的油料作物之一,监测油菜种植面积有助于了解油菜生长状况,为油菜病虫害、湿渍害、冻害等灾害损失评估提供数据基础.[方法]文章以湖北省荆州市江陵县为研究区,使用国产HJ-1A/B 30 m分辨率时序多光谱数据,通过地面调查及资料分析确定油菜与其它易混淆作物的主要NDVI时序特征,建立油菜识别决策树,估算了2009—2015年(不包括2011—2012年生长季)冬前油菜种植面积.将基于油菜开花期影像的最大似然法提取的油菜面积作为定性验证数据.以油菜籽面积统计数据和Google Earth高分辨率影像数据对冬前油菜提取的面积和空间位置结果进行定量评价.[结果]定性评价结果:2009—2011年生长季的决策树方法提取冬前油菜面积结果与开花期影像最大似然法提取结果基本一致,2012—2015年生长季的油菜提取面积空间分布差异较大.定量评价结果:决策树方法提取冬前油菜面积的用户精度达到80.40％～95.56％,生产者精度达到82.56％～91.43％,相对误差低于15％.[结论]基于NDVI时间序列特征的决策树算法估算冬前油菜面积具有可行性,但仍受到云和冬小麦的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敬峰	浙江大学遥感与信息技术应用研究所	149	5289	41.0	66.0
2	魏传文	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	杨玲波	浙江大学遥感与信息技术应用研究所	3	0	0.0	0.0