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摘要:
随着遥感影像空间分辨率的提高, 地物纹理细节更加丰富, 采用传统的语义分割方法使分割结果过于细碎, 整体性不强.针对该问题, 提出一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法.首先采用L0梯度最小化模型对遥感影像去噪, 然后采用迭代条件模型, 通过更新影像中每个点的标记完成影像分割, 最后采用Kappa指数对实验结果进行精度评价.实验结果表明, 该方法是一种有效的遥感影像语义分割方法.
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文献信息
篇名 一种改进迭代条件模型的遥感影像语义分割方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 语义分割 遥感影像 迭代条件模型 精度评价
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形图像与辅助设计
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 1880字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181846
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亮 昆明理工大学国土资源工程学院 41 171 8.0 12.0
3 宋晶 昆明理工大学国土资源工程学院 8 12 2.0 3.0
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语义分割
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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