城市不透水面在监测城市扩展和解释人类活动对生态环境的影响方面起着非常重要的作用.遥感技术以其时效性和空间强大的观测能力,可迅速从遥感图像中提取城市不透水面信息.本文以西安市主城区为对象,采用最小噪音分量变换法提取了Landsat T M影像中城市不透水面信息,即首先选取最小噪音分量变换后的前3个分量和线性光谱混合模型,计算得出高反照率、低反照率、植被、土壤4个模拟城市不同土地覆盖类型的终端地类分量,再通过综合低反照率、高反照率等2个终端地类得到西安市主城区不透水面的空间分布和面积数据,并以图展示.