探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法

• 作者: 封建民 焦俏 王明军 车自立 邢东兴
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 葡萄树 遥感影像 最佳时相 果树辨识 光谱指数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 179-186
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.05.28

摘要

利用41景卫星影像探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法.首先对各景影像分别进行了预处理,随后利用6类探试性方法(即地物光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行了辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种方法对验证组影像进行了辨识验证.结果 表明:1)在4月中旬至5月初的影像中,仅采用NDVI阈值便可将葡萄树与别种成年果树、小麦予以区分,但低龄的别种果树、有草撂荒地等与葡萄树易混;2)在5月底至6月中旬的影像中,采用(ρBLUE+ρGREEN+ρRED)与NDVI的双重阈值可将葡萄树与其他地物较好的区分开来;3)在上述2时段影像复合、所用辨识方法协同的情况下,可显著提高葡萄树的辨识精度(葡萄树类的正确识别率可达90.42％,总体分类精度可达96.53％);4)葡萄树遥感辨识的较佳时相为4月中旬至5月初,最佳时相为5月底至6月中旬.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封建民	咸阳师范学院资源环境学院	44	249	9.0	13.0
2	王明军	咸阳师范学院物理与电子工程学院	71	229	9.0	12.0
3	邢东兴	咸阳师范学院资源环境学院	15	295	10.0	15.0
4	焦俏	咸阳师范学院资源环境学院	5	0	0.0	0.0
5	车自立	咸阳师范学院资源环境学院	2	0	0.0	0.0