原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
利用41景卫星影像探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法.首先对各景影像分别进行了预处理,随后利用6类探试性方法(即地物光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行了辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种方法对验证组影像进行了辨识验证.结果 表明:1)在4月中旬至5月初的影像中,仅采用NDVI阈值便可将葡萄树与别种成年果树、小麦予以区分,但低龄的别种果树、有草撂荒地等与葡萄树易混;2)在5月底至6月中旬的影像中,采用(ρBLUE+ρGREEN+ρRED)与NDVI的双重阈值可将葡萄树与其他地物较好的区分开来;3)在上述2时段影像复合、所用辨识方法协同的情况下,可显著提高葡萄树的辨识精度(葡萄树类的正确识别率可达90.42%,总体分类精度可达96.53%);4)葡萄树遥感辨识的较佳时相为4月中旬至5月初,最佳时相为5月底至6月中旬.
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文献信息
篇名 探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 葡萄树 遥感影像 最佳时相 果树辨识 光谱指数
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 森林经理学
研究方向 页码范围 179-186
页数 8页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.05.28
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封建民 咸阳师范学院资源环境学院 44 249 9.0 13.0
2 王明军 咸阳师范学院物理与电子工程学院 71 229 9.0 12.0
3 邢东兴 咸阳师范学院资源环境学院 15 295 10.0 15.0
4 焦俏 咸阳师范学院资源环境学院 5 0 0.0 0.0
5 车自立 咸阳师范学院资源环境学院 2 0 0.0 0.0
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葡萄树
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最佳时相
果树辨识
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研究起点
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期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导