面向多源社交网络舆情的情感分析算法研究

• 作者: 吴松洋 彭浩 朱望鹏 赵丹丹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 舆情分析 情感发现
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.03
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.02.010

摘要

随着互联网技术的快速发展, 社交媒体的多元化也应运而生, 因此如何有效分析多源社交网络舆情成为当前研究的热点.文中结合舆情信息的抓取、分词、过滤停用词等三个核心处理模块, 基于舆情的情感及趋向性分析, 提出了一种面向多源社交网络舆情的情感分析算法.仿真结果表明, 该算法在多源社交网络舆情的分析处理中检测效果良好, 说明该算法有效.文中的算法研究, 可为该领域的进一步研究提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丹丹	浙江师范大学计算机科学与工程系	14	61	5.0	7.0
2	彭浩	浙江师范大学计算机科学与工程系	11	31	4.0	5.0
3	吴松洋		8	96	5.0	8.0
4	朱望鹏	上海大学计算机工程与科学学院	1	5	1.0	1.0