基于HY-1C/CZI数据的冬小麦旱期识别研究

• 作者: 刘佳 姚保民 杨福刚 王利民 邹金秋 高建孟
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: HY-1C CZI 冬小麦 早期识别 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: S252+.9
• 语种: 中文

摘要

为充分发掘海洋一号C星CZI数据的农业应用潜力,以HY-1C/CZI数据为基础数据源,结合土地利用现状数据、目视解译结果数据,对河南省商丘市及其附近区域早播冬小麦、晚播冬小麦、裸地及建筑、森林、水体5类地物的光谱特征进行分析,并在光谱分析的基础上基于决策树分类方法对冬小麦区域进行提取.冬小麦面积提取结果表明,2018年研究区内冬小麦总播种面积69.42万hm2.以目视解译获得的地面验证点数据对提取结果进行精度验证,结果表明,冬小麦提取结果的总体精度为91.80％,Kappa系数为0.84,冬小麦用户精度和制图精度分别为91.88％和92.91％.基于HY-1C/CZI数据可以实现对冬小麦的早期识别和提取,提取精度较高,达到其他同类数据源相近的识别精度,表明基于海洋一号卫星CZI数据具有一定的农业应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	邹金秋	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	11	140	4.0	11.0
3	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
4	姚保民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	22	102	6.0	9.0
5	杨福刚	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	35	359	10.0	18.0
6	高建孟	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	14	168	5.0	12.0