药物经济学概率敏感性分析中关联参数的处理与实践探讨

• 作者: 姚嘉奇 张瑶 管欣 马爱霞
• 来源期刊: 中国药物评价
• 学科: 医学
• 关键词: 药物经济学 成本效果分析 关联参数 生存分析 转移概率 Cholesky分解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 药物经济学研究
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: R956
• 字数: 4574字
• 语种: 中文

摘要

在基于模型法的药物经济学评价中,需要通过设定参数的假定分布进行概率敏感性分析以验证分析结果的稳健性.若模型参数间存在一定的相关性,则需要对关联参数进行处理以保证概率敏感性分析结果的准确.本研究从理论出发,论述了在药物经济学评价中进行关联参数校正的必要性,并在此基础上结合实际案例操作,提供一套较为完整的如何从生存曲线得到经校正的转移概率,并提供相应的计算公式.由Stata获取参数的方差-协方差矩阵,使用Excel对回归参数使用Cholesky分解进行校正处理,最终得到Markov模型在概率敏感性分析中的转移概率,以期为开展更为规范的药物经济学评价提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马爱霞	中国药科大学国际医药商学院	406	2265	19.0	28.0
2	张瑶	中国药科大学国际医药商学院	4	1	1.0	1.0
3	管欣	中国药科大学国际医药商学院	16	40	4.0	6.0
4	姚嘉奇	中国药科大学国际医药商学院	4	3	1.0	1.0