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摘要:
针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒子群算法,是改进算法的基本框架;中间层是融合层,为引入烟花算法爆炸机制的粒子更新层,主要用于扩大算法搜索范围,提高全局搜索能力;顶层是扰动层,引入扰动因子,避免算法因陷入局部搜索而进行的大量无为冗余迭代,加快全局收敛速度.用典型测试函数对改进算法性能进行测试,并将其应用于机车二系弹簧载荷分配优化调整仿真实验.研究结果表明:改进算法与传统遗传算法、烟花算法和粒子群算法相比,全局搜索能力更强,鲁棒性更好,求解精度更高.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的机车二系弹簧载荷分配优化
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 机车二系弹簧 载荷分配优化 改进粒子群算法 分层递阶结构 改进烟花算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 能源工程·交通运输工程
研究方向 页码范围 2906-2914
页数 9页 分类号 U260.72|TP301
字数 5371字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩锟 中南大学交通运输工程学院 32 178 7.0 12.0
2 杨广为 中南大学交通运输工程学院 1 0 0.0 0.0
3 黄泽帆 中南大学交通运输工程学院 1 0 0.0 0.0
4 鲍天哲 利兹大学电子电气学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机车二系弹簧
载荷分配优化
改进粒子群算法
分层递阶结构
改进烟花算法
研究起点
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中南大学学报(自然科学版)
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1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
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1956
chi
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