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摘要:
为了准确把握高速铁路旅客乘车选择行为,在分析个体异质性及影响旅客选择行为因素的基础上,以列车运行时间、票价、发车时段及车上服务水平作为意向调查(SP调查)的属性,利用正交设计进行调查情景组合设计.通过研究高速铁路旅客乘车选择行为,分别构建不考虑个体异质性的多项Logit模型(MNL模型)、考虑个体可观测异质性的多项Logit模型(MNL-SOC模型)和考虑个体完整异质性的混合Logit模型(ML模型).运用Biogeme软件,对模型参数进行标定;并通过支付意愿分析,定量研究个体异质性对旅客乘车选择行为的影响.结果表明:考虑个体异质性的MNL-SOC模型和ML模型的拟合优度更高,ML模型更能反映旅客的实际选择行为,并且当忽略个体异质性时旅客的支付意愿会被高估.
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文献信息
篇名 考虑个体异质性的高速铁路旅客选择行为
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 高速铁路 旅客选择行为 异质性 ML模型
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 117-123
页数 7页 分类号 U293
字数 7165字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20180127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 北京交通大学交通运输学院 102 1310 20.0 32.0
2 宋文波 北京交通大学交通运输学院 13 76 5.0 8.0
3 翟茹雪 北京交通大学交通运输学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
旅客选择行为
异质性
ML模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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