利用图割算法进行城市密集点云表面模型重建

• 作者: 李广云 王晓坤 马东岭
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市三维 倾斜影像 图割理论 密集点云 表面模型重建
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

利用倾斜影像获得的密集点云来构建表面模型是基于倾斜影像进行三维重建的核心之一.本文针对现行密集点云表面模型重建存在的建模效率低、表面选取不真实等问题,提出了一种基于图割算法的城市密集点云表面模型重建方法.利用该方法重建城市密集点云表面模型,首先通过预处理软件对无人机倾斜影像进行空中三角测量,并利用空中三角测量的解算结果生成密集点云;然后对密集点云添加相应的边,同时对三维点云根据距离进行选取合并;最后根据三维点云形成的四面体和三角面建立图割问题,并通过求解图割问题来求取最优的密集点云表面模型.为证明这种方法的可行性和有效性,使用城市地区的无人机倾斜影像数据进行城市密集点云表面模型重建,试验结果表明,该方法具有可行性好、建模效果好、处理速度快等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广云	信息工程大学地理空间信息学院	104	1247	19.0	30.0
2	马东岭	信息工程大学地理空间信息学院	13	57	5.0	7.0
4	王晓坤	山东建筑大学测绘地理信息学院	3	11	2.0	3.0