基于差分进化粒子群算法的储能系统容量优化

• 作者: 刘婧珂 刘浩 吉培荣 郑年伟
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补发电系统 储能系统 容量优化 差分进化粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TM619
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.07.006

摘要

合理的风光互补储能发电系统的容量配置,能够调高风光互补储能发电系统的经济性,提高电力系统运行的安全可靠性.本文以提高系统可靠性、降低系统运行成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了风光储互补发电系统容量优化配置模型.通过混合差分进化法和粒子群算法,得到了一种优化改进的算法,对系统容量进行优化.最后以宜昌某地区2017年度的风光实时数据为例,验证了该方法的优越性和合理性.算例结果表明,相比原始的差分进化法和粒子群算法,采用混合算法能够更快更好的得到优化结果,且仿真结果表明该算法有效降低了系统不满足电力负荷需求的概率以及系统电能的浪费率,在保证系统运行可靠性的同时,大大降低了系统的运行成本,使系统的经济性得以提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉培荣	三峡大学电气与新能源学院	61	596	10.0	23.0
2	刘浩	三峡大学电气与新能源学院	37	96	5.0	8.0
3	郑年伟	三峡大学电气与新能源学院	3	1	1.0	1.0
4	刘婧珂	三峡大学电气与新能源学院	3	1	1.0	1.0