基于BP神经网络的主题爬虫研究

• 作者: 陈慧 黄利斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主题爬虫 BP神经网络 信息采集 主题词表
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2840字
• 语种: 中文

摘要

主题爬虫已经成为当下信息采集的重要方式.传统的主题爬虫技术,主题词与其相关性权重是固定不变的,因此,存在随着爬取页面的增加而爬准率下降,错误率上升的问题.本文采用的主题爬虫技术,运用BP神经网络,根据下载网页的特征,动态更新主题词与其相关性权重,从而实现随着爬取页面的增加而爬准率上升,错误率下降.基于BP神经网络的主题爬虫技术,能提高信息采集的效率,降低因采集错误而产生的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄利斌		2	0	0.0	0.0
2	陈慧		3	4	1.0	2.0