齿距视觉测量的齿廓图像边缘失真修正算法

• 作者: 孙禾 支珊 段振云 赵文珍 赵文辉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 齿距测量 图像边缘失真 Bertrand曲面 误差分离 齿廓定位
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TH161|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1901986

摘要

针对机器视觉测量齿距时因齿廓图像边缘失真导致偶然性测量误差的问题,提出了一种基于统计分离测量误差类型的齿廓图像边缘失真修正算法.首先,对基于Bertrand曲面模型检测齿廓亚像素边缘算法进行改进,获取亚像素齿廓边缘偏距信号;然后,采用阈值法识别包含边缘失真信号的齿廓边缘偏距信号段,利用频数分布统计的方法计算齿廓渐开线的初始相位角;最后,实现齿轮齿距测量.试验结果表明,该算法进行齿廓图像边缘失真修正测得的齿距与经过严格清洗处理后不存在齿廓图像边缘失真时测得的齿距十分接近,单个齿距偏差小于0.75 μm.齿距累计偏差测量结果与M&M3525型齿轮测量中心的测量结果相近,偏差值为2.60 μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段振云		84	317	10.0	13.0
2	赵文辉		52	200	8.0	11.0
3	赵文珍		37	303	10.0	16.0
4	支珊		5	2	1.0	1.0
5	孙禾		6	12	1.0	3.0