社交投资平台用户影响力分析——以雪球网为例

• 作者: 周曼 娄韶华 屈启兴
• 来源期刊: 服务科学和管理
• 学科: 工学
• 关键词: 用户影响力 PCA主成分分析 社交投资平台
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 251-262
• 页数: 12页
• 分类号: TP3

摘要

随着互联网技术的普及,移动社交媒体逐渐步入人们的生活,但各类复杂的信息噪声也增加了人们筛选有效信息的成本。目前具有代表性的降噪方法是评估用户的影响力,但目前国内外在垂直领域方面研究的影响力模型较少。因此,本文选取了雪球网这一成熟的投资领域社会化平台,探究在该领域如何建立用户影响力评估模型,以丰富用户影响力相关的学术研究,同时也为社交平台的投资者提供一个低成本、高效率的信息筛选环境。通过借鉴、分析不同平台的影响力模型,结合数据特征,本文选择了主成分分析法,以确定转发数、粉丝数等10个指标的权重。通过各主成分及方差贡献率计算各指标在主成分线性组合中的系数,再进行加权平均和归一化计算,得到了最终的影响力模型。为了验证其有效性,本文采取了层次分析法和和熵值法,再次计算影响力并进行对比。实验结果显示,本文所提出的用户影响力评估方法,能够有效地适用于投资领域的社交平台,准确呈现不同用户的影响力。