利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘

• 作者: 吴克寒 康浩 张帅 曹雄赳
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 百度地图API 居民出行调查 交通大数据 数据融合 公共交通
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2019.02.006

摘要

为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题.通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合.以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标.基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅		13	13	2.0	3.0
2	康浩		4	8	2.0	2.0
3	曹雄赳		2	4	2.0	2.0
4	吴克寒		6	6	2.0	2.0