基于机器视觉的刨花板表面缺陷检测系统

• 作者: 刘传泽 周玉成 岳群飞 王霄 盛振湘 郭慧
• 来源期刊: 木材工业
• 学科: 农学
• 关键词: 表面缺陷 检测 机器视觉 多线程 连续压机生产线
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: S784|TS653|TP274.5
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19455/j.mcgy.20190305

摘要

针对目前国内人造板企业在板面缺陷检测仍然依靠人工的情况,开发基于机器视觉技术的刨花板表面缺陷自动检测系统.利用工业相机采集板材表面图像,使用C++、OpenCV、JAI SDK类库和MFC多线程技术实现缺陷检测算法,通过计算机串口与生产线控制系统通信.系统运行稳定、缺陷定位准确、参数配置灵活,检测效果和检测速度可满足连续压机生产线在线检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉成	中国林科院木材工业研究所	25	126	7.0	9.0
3	盛振湘		20	54	4.0	6.0
6	刘传泽		17	62	5.0	7.0
7	郭慧	中国林科院木材工业研究所	1	0	0.0	0.0
8	王霄	中国林科院木材工业研究所	1	0	0.0	0.0
9	岳群飞		6	7	2.0	2.0