困境与突围:人工智能时代新闻学教育的路径创新

• 作者: 关晓琳 邱立楠
• 来源期刊: 品牌研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人工智能 新闻教学 人物画像 人文关怀
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科教理论
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 分类号: G210
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1009.2019.01.084

摘要

我国新闻学教育最早可追溯到1918年北京大学新闻学研究会的创立,在这百年的发展历程中,新闻学教育历经了以传统报学为中心的新闻采编人才培养到以电子媒体为转变的新闻视听剪辑编辑的人才培养模式.在当下,人工智能技术已经被广泛运用到新闻的生产、分发和反馈等诸多环节,并面临适应领域单一,文章同质化且深度不足、过度依赖人物画像,易造成信息茧房、用户反馈途径单一,反馈信息利用欠缺等困境,亟需新闻学界培养新闻学+X学科人才,撰写有深度有温情的文章、培养拥有新闻算法推送和新闻编辑素养和重拾故事内核,提升人机协作能力的新闻人才.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱立楠		12	4	1.0	2.0
5	关晓琳		1	0	0.0	0.0