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摘要:
FY-3D极轨气象卫星作为最新一代的极地轨道气象卫星,其图像数据包含了丰富的植被、河流、山区等地表信息,对陆地资源调查、地表类型变化监测等具有重要作用.但几乎每轨遥感图像大约有2/3区域都被云雾覆盖,无法直接获取云层下的地表信息用于产品应用.本文研究晴空数据合成技术,首次提出反射率最小合成法、植被指数最大合成法和西格玛合成法的3个标准联合运用的晴空合成技术,利用先进的多时次气象卫星遥感数据合成技术,自动生成FY-3D中分辨率光谱成像仪(MERSI Ⅱ) 250 m分辨率晴空遥感数据,较好地实现了云和云阴影的去除,生成的晴空效果良好,具备了后续应用的价值.
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文献信息
篇名 基于FY-3D的MERSI全球晴空数据合成技术
来源期刊 气象科技 学科 地球科学
关键词 FY-3D 极轨气象卫星 MERSI-Ⅱ 晴空数据合成 BluMarble
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 大气探测与信息技术
研究方向 页码范围 539-545
页数 7页 分类号 P409
字数 4490字 语种 中文
DOI 10.19517/j.1671-6345.20180442
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄢俊洁 3 1 1.0 1.0
2 瞿建华 3 1 1.0 1.0
3 王燕婷 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FY-3D
极轨气象卫星
MERSI-Ⅱ
晴空数据合成
BluMarble
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科技
双月刊
1671-6345
11-2374/P
16开
北京海淀区中关村南大街46号
1973
chi
出版文献量(篇)
3434
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