词云生成系统的构建

• 作者: 冯与诘
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: TF-IDF 分词 WordCloud
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.03.123

摘要

在这个高速发展的大数据时代,各种各样的文本充斥着整个互联网,而这些文本的质量也是鱼龙混杂,如何从中提取出重要信息是个很好的问题.一篇文章的主要内容主要由其关键字体现,如果我们能够提取关键字并将其用图片的形式展示出来,那会让人一目了然,并且节省阅读的时间."词云"就是将文章中出现频率比较高的词提取出来并以图片的形式展现,同时可以过滤掉大量无用信息,使得文章阅读者只要扫一眼"词云"就可以领略文章的主旨.本文将介绍提取关键词的算法并利用python库进行实验,提取文章的关键词并进行词云的生成展示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯与诘		1	4	1.0	1.0