原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
为拓展智能算法与投影寻踪(PP)融合模型在水质综合评价中应用,介绍一种新型群体智能算法——静电放电算法(ESDA),选取6个典型测试函数对ESDA进行仿真验证,并与当前寻优效果较好的教学优化(TLBO)算法、灰狼优化(GWO)算法和鲸鱼优化算法(WOA)的仿真结果进行对比.构建ESDA-PP评价模型,以文山州盘龙河干流4个断面2015-2017年共30个月水功能区水质综合评价为例进行实例研究.结果 表明:ESDA寻优精度远优于TLBO、GWO、WOA,具有出色的寻优精度和全局搜索能力.ESDA-PP模型对实例天生桥、灰土寨、花桥和天保大桥断面水质综合评价达标率分别为93.3%、83.3%、83.3%和100%,能满足或基本满足水功能区水质保护目标要求.天生桥、灰土寨、花桥断面枯水期水质总体上优于丰水期,面源污染是主导因素;天保大桥断面丰水期水质总体上优于枯水期,点源污染是主导因素.
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文献信息
篇名 静电放电算法-投影寻踪融合模型及其在水质综合评价中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 静电放电算法 投影寻踪 水质评价 仿真验证 盘龙河
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2019.06.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔东文 90 901 17.0 26.0
2 李祥蓉 2 0 0.0 0.0
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双月刊
1672-643X
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1990-01-01
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