基于邻域粗糙集与RVM的制粉系统故障诊断

• 作者: 张文涛 胡伯勇 董子健 钟文晶 陆豪强 马永光
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 制粉系统 邻域粗糙集 相关向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018050022

摘要

针对火电厂制粉系统的故障征兆参数复杂、不易诊断的特点,提出一种基于邻域粗糙集(NRS)与相关向量机(RVM)的故障诊断方法.该方法首先利用邻域粗糙集约简输入的特征向量,并将约简得到的最优决策表作为RVM的输入,采用组合核函数代替传统的单一核函数,利用网格搜索和交叉验证的方法确定最佳的核函数参数和组合核系数,建立二叉树RVM多分类模型,从而进行制粉系统故障识别和诊断.实验结果表明,该方法故障诊断准确率可达95％,且泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永光	华北电力大学控制与计算机工程学院	101	1075	19.0	27.0
2	胡伯勇		6	31	3.0	5.0
3	张文涛	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	7	1.0	2.0
5	董子健	华北电力大学控制与计算机工程学院	10	38	4.0	6.0
6	钟文晶		6	3	1.0	1.0
9	陆豪强		1	1	1.0	1.0