基于遗传算法的辊筒棒磨机多目标优化设计

• 作者: 吴专 邓慧 陈水胜 陈骞
• 来源期刊: 中国粉体技术
• 关键词: 辊筒棒磨机 综合性能 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 粉体加工
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TD453
• 语种: 中文
• DOI: 10.13732/j.issn.1008-5548.2019.02.013

摘要

为了优化辊筒棒磨机的磨矿过程,选取影响磨矿性能的主要因素,利用量纲分析法对磨矿特征进行描述,并结合实验数据,建立磨矿过程的多目标优化模型;利用遗传算法对模型进行求解,得到Pareto最优解集,采用优劣解距离(TOPSIS)法寻得多目标优化问题的一组最优解,并对结果进行分析.结果 表明:进行多目标优化后,棒磨机产率提高了5.46％,能源利用率提升5.04％,磨矿产物的均一性指数增大1.088,有效地提升了辊筒棒磨机的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水胜	湖北工业大学机械工程学院	32	70	5.0	7.0
2	陈骞	湖北工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
3	邓慧	湖北工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
4	吴专		11	2	1.0	1.0