大数据背景下反恐情报侦察风险因素研究

• 作者: 刘芊汝 洪礼博 王筱
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 大数据 反恐情报侦察 等级全息模型 风险建模
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: D922.1
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2019.02.023

摘要

大数据时代的到来,海量数据的涌入,数据分析能力的提升,信息共享意识的提升等特点的出现,给反恐情报侦察带来了新的机遇和挑战.本文以反恐情报侦察风险为研究对象,通过构建反恐情报侦察风险的等级全息模型(HMM)识别其中的因素.首先模拟恐怖主义袭击的风险场景,将其分为:事情风险、事中风险、事后风险.其次将反恐情报源的风险划分成反恐情报源、反恐情报收集、反恐情报分析三方面.最后利用专家评估的方式,不断迭代,确定29个风险因素.反恐情报侦察风险模型的构建能够辅助侦察人员全面具体的掌握风险全貌,确定优先事项,提高侦察效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪礼博		2	2	1.0	1.0
2	刘芊汝		5	7	2.0	2.0
3	王筱		2	2	1.0	1.0