基于优化LSSVM的船舶推进永磁电机振动故障诊断

• 作者: 陈再发
• 来源期刊: 浙江国际海运职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 振动故障 果蝇优化算法 LSSVM
• 年，卷（期）: zjgjhyzyjsxyxb_2019,（3）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TH213.3

摘要

针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈再发		22	39	4.0	5.0