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摘要:
针对H.264视频编码标准,提出了一种基于内容的无参考视频质量评价模型.首先,从H.264码流中提取参数,并对其进行统计分析,用于描述视频纹理复杂程度和运动剧烈程度,将其与量化参数相结合构成输入向量;然后,利用BP神经网络的方法,建立输入向量与主观评价打分(MOS)之间的映射模型,用于对H.264视频码流的质量进行预测.实验结果表明,所提出的评价模型得到的斯皮尔曼系数(SROCC)为0.9624,皮尔逊系数(PLCC)为0.9464,可以获得较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于内容的H.264无参考视频质量评价模型
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 H.264 纹理丰富程度 运动剧烈程度 无参考视频质量评价 MOS
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 106-110,135
页数 6页 分类号 TP391
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 94 839 14.0 24.0
2 李嘉锋 北京工业大学信号与信息处理研究室 8 91 4.0 8.0
3 李晨昊 北京工业大学信号与信息处理研究室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
H.264
纹理丰富程度
运动剧烈程度
无参考视频质量评价
MOS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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