基于ARMA模型拟合分析方法的地磁监测数据研 究——以长春地磁台观测数据为例

• 作者: 于畅 张羽
• 来源期刊: 防灾减灾学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARMA 数学模型 MATLAB 拟合 AIC Q值检验法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: P315.72
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13693/j.cnki.cn21-1573.2019.03.010

摘要

ARMA模型也叫做自回归滑动平均模型,它是研究时间序列的重要方法,其中AR为自回归模型,MA为移动平均模型.长春地磁数据F分量的ARMA模型拟合分析是基于MATLAB平台,运用时间序列分析的研究方法,对2007—2018年长春地磁数据F分量进行ARMA模型拟合.按照不同ARMA模型相异的数据特性确定模型类别,判断其属于ARMA模型、AR模型或是MA模型.运用AIC准则法,找到使得AIC值最小的参数并确定为模型参数,最后对残差序列运用Q值检验法,根据检验结果判断模型的拟合优度.本文中的ARMA模型拟合方法是针对F分量的预处理分数据建立数学模型,运用一阶差分方法去除年变趋势,最终得出F分量变化幅度的近似拟合回归方程.通过ARMA模型拟合方程可初步预测F值增减幅度的变化趋势及极值范围,这将为地磁异常乃至其它地震异常定量分析和预测提供一种新思路,也将为地磁异常的判定核实及地震分析预报起到推动作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张羽		20	78	5.0	8.0