一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法

• 作者: 毛华敏 王小芳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备 图像分割 线性谱聚类 最大相似度区域合并 Otsu算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1111-1116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TM743
• 字数: 4503字
• 语种: 中文

摘要

针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法.该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度.实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛华敏	华东交通大学电气与自动化工程学院	2	1	1.0	1.0
2	王小芳	华东交通大学电气与自动化工程学院	2	4	1.0	2.0