互联网+农业科技服务云平台构建与农业时空推荐算法研究

• 作者: 于伟 于合龙 张宵 林楠 陈程程
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业 农民 在线教育 推荐算法 大数据 科技服务
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 495-504
• 页数: 10页
• 分类号: TP393|S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.13327/j.jjlau.2019.3769

摘要

传播现代农业科技,培养新型职业农民,对提升农民科技素质、发展现代农业具有重要意义.信息技术和互联网平台是开展农技推广和农民培训的重要手段,但目前仍然存在培训资源分散、服务精准性不够等问题.为此,文中首先提出基于翻转课堂和微课教学的农民培训方法,构建了农业微课智能管理平台.然后,基于农业生产的时空性特点,在农业线上培训中利用访问信息的资源画像对资源属性进行描述,针对访问用户类型的差异,提出了基于大数据的时空推荐算法,并对其进行了测试和评价.在此基础上开发出农业科技服务云平台,平台集成了研究提出的微课式翻转教学思想和农业时空推荐算法,包含公开课、科教片、专家坐堂、农村书屋等模块.该平台一经推广应用,可整合农业培训资源,提升农民培训和信息服务的精准化与个性化,实现在线培训和智能问答的有机统一,对探索线上线下相结合的农民培训及农村信息服务模式具有重要参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于合龙	吉林农业大学信息技术学院	80	454	10.0	18.0
3	林楠	吉林农业大学信息技术学院	16	8	2.0	2.0
5	于伟		67	20	3.0	3.0
8	陈程程	吉林农业大学信息技术学院	4	14	2.0	3.0
9	张宵	吉林农业大学信息技术学院	3	4	1.0	1.0