基于ReliefF剪枝的多标记分类算法

• 作者: 刘海洋 张志东 王志海
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多标记分类 标记间依赖关系 属性选择 ReliefF Stacking算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 483-496
• 页数: 14页
• 分类号: TP301
• 字数: 12646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2019.00483

摘要

多标记分类问题需要为每个实例分配多个标记.常见的多标记分类方法主要分为算法转换法和问题转换法两类.合理利用标记间的依赖关系是提升多标记分类性能的关键.在该文中,作者从不同的问题转化方法的角度,将标记间依赖关系的利用方法分为标记分组法和属性空间扩展法两种.作者发现,对于属性空间扩展法,普遍存在的难题在于如何对标记间的依赖关系进行准确度量,并选择合适的标记集合加入到属性空间中.在此基础上,作者提出了一种基于ReliefF剪枝的多标记分类算法(ReliefF based Stacking,RFS).算法从属性选择的角度,利用ReliefF方法对标记间的依赖关系进行度量,进而选择依赖关系较强的标记加入到原始属性空间中.在9个多标记基准数据集上的实验结果显示,RFS算法相较于当下流行的多标记分类算法具有较为明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志海	北京交通大学计算机与信息技术学院	64	491	11.0	20.0
2	刘海洋	北京交通大学计算机与信息技术学院	6	31	3.0	5.0
3	张志东	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0