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摘要:
为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系,并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性;结合带精英策略的非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对起动时间和起动峰值转速进行优化.优化结果表明:起动时间缩短20.29%;起动峰值转速提高1.93%,大于目标怠速300~500 r/min.优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%,NOx排放降低3.2%,油耗降低16.60%,能很好地满足开发要求.
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文献信息
篇名 某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 起动时间 起动峰值转速 最优拉丁超立方 椭球基神经网络 带精英策略的非支配排序的遗传算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-93,101
页数 8页 分类号 TK417+.4
字数 5374字 语种 中文
DOI 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李儒龙 东风汽车集团有限公司技术中心 3 4 1.0 2.0
2 丁济凡 东风汽车集团有限公司技术中心 2 1 1.0 1.0
3 刘仁龙 东风汽车集团有限公司技术中心 2 1 1.0 1.0
4 陈孔武 东风汽车集团有限公司技术中心 1 0 0.0 0.0
5 陈永全 东风汽车集团有限公司技术中心 1 0 0.0 0.0
6 李仕成 东风汽车集团有限公司技术中心 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
起动时间
起动峰值转速
最优拉丁超立方
椭球基神经网络
带精英策略的非支配排序的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
出版文献量(篇)
2410
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7
总被引数(次)
24896
论文1v1指导