基于方差加权的LBP特征提取算法

• 作者: 尹玉梅 彭艺 祁俊辉
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 LBP特征提取 权重 区域方差
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2019.04.012

摘要

针对传统LBP特征提取算法没有考虑到区域重要性而造成的特征识别率不理想情况,提出一种基于方差加权的LBP特征提取算法.算法利用区域内的归一化方差作为该区域的权值,对由旋转不变均匀LBP算子生成的特征向量进行加权处理.实验结果表明,该算法在Brodatz纹理库中有91.83％的特征识别率,较传统LBP算法提升14.89％,分类时间也较传统LBP算法提升36.1％;并且通过在TC14、TC12、TC10等纹理库中验证了本文算法的灰度不变性与旋转不变性,具有不错的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭艺	昆明理工大学信息工程与自动化学院	38	66	5.0	6.0
2	尹玉梅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0
3	祁俊辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	3	1.0	1.0