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摘要:
不同的历史条件下,房地产业发展的主导因素不同。由于常规分析方法对房地产业的发展动因的分析具有模糊性,本文给出了基于主成分回归的计量经济模型。该方法通过消除自变量之间的多重共线性,很好地克服了普通最小二乘分析在处理多重共线性上的缺陷,对房地产业经济增长因素进行可靠分析具有较强的现实意义。
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文献信息
篇名 基于主成分回归的房地产业经济增长因素分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 主成分回归 经济增长 房地产业 因素分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 358-363
页数 6页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程毛林 苏州科技大学数理学院 76 457 11.0 19.0
2 汪冰青 苏州科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
3 龚静乙 苏州科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
4 任晓燕 苏州科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
5 姚小玲 苏州科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
6 周志伟 苏州科技大学数理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主成分回归
经济增长
房地产业
因素分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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