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摘要:
面向海量数据造成的频谱短缺问题,以共享为解决手段,研究了运营商如何合理利用感知频谱传输数据.考虑物联网设备的局限性,设计了超密集认知异构网络架构,基于流量需求和感知开销设计了最优的接入控制和感知决策方法,以实现网络效用最大化.考虑感知频谱的不确定性,将最优规划方案建模成混合整数随机优化问题,并提出了数据驱动下基于统计特征的概率顽健求解方法,在可用带宽概率分布未知的情况下,统计满足各种服务请求的数据传输要求.
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文献信息
篇名 数据驱动下基于感知频谱的物联网数据传输
来源期刊 物联网学报 学科 工学
关键词 频谱共享 感知频谱 网络效用 频谱不确定性 数据驱动
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 35-46
页数 12页 分类号 TN915
字数 9526字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡 大连理工大学信息与通信工程学院 49 425 11.0 19.0
2 张海霞 山东大学控制科学与工程学院 16 60 5.0 7.0
3 李轩衡 大连理工大学信息与通信工程学院 5 6 1.0 2.0
4 王洁 大连海事大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱共享
感知频谱
网络效用
频谱不确定性
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网学报
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2096-3750
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