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摘要:
近期,以深度学习为代表的表示学习不仅为机器学习算法提供更好的性能,同时也为知识表示提供了新思路.引入深度学习的知识表示学习实现了实体和关系的分布式表示,不仅提高了计算效率,还解决了传统三元组表示中会出现的数据稀疏问题.本文归纳和总结了知识表示学习的最新研究进展和应用方式,并且指出了知识表示学习面临的主要挑战以及未来可能实现的解决方案.
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文献信息
篇名 知识表示学习综述
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 知识图谱 表示学习 知识表示 深度学习
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 4723字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华辉 宁波大学信息技术学院 63 319 9.0 15.0
2 王子悦 宁波大学信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
表示学习
知识表示
深度学习
研究起点
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期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
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