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摘要:
在印刷图像的质量检测中,常用的技术手段是对印刷图像边缘特征信息进行提取.在算法检测中图像边缘更容易实现检测,可以通过图像的边缘信息判断图像的特征,从而更容易引起关注.论文通过对经典的Sobel算子增加检测模板的改进,将四个模板进行卷积得到边缘检测图,同时嵌入形态学高低帽变换算法增加检测图像边缘的细节和对比度,使改进的Sobel算子对图像边缘的检测得到优化,便于分析印刷图像的边缘信息.
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文献信息
篇名 基于高低帽变换的优化边缘检测算法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 Sobel算子 高低帽变换
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-377
页数 5页 分类号 TS8
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昕 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 80 303 9.0 13.0
2 张金凤 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Sobel算子
高低帽变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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