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摘要:
目前潮位缺失因素的处理方法主要有多项式拟合法、相邻验潮站参数转换法等,然而多项式拟合法受数据连续性限制较大,潮位数据的采样间隔为1 h,因此适用性较差.相邻潮位参数转换法受验潮站潮汐性质影响严重,不同的海域潮汐性质不尽相同,因此其适用范围受到严格限制.研究表明,基于ARIMA模型的潮位预测方法可以有效地修补缺失的潮位序列,其修复精度均控制在30 cm以内,可以满足海洋测绘的精度要求.
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文献信息
篇名 ARIMA模型在潮位序列缺失修复中的应用
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 潮位缺失 潮位预测 ARIMA模型
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 P641.134
字数 1244字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐秀杰 莆田学院土木工程学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
潮位缺失
潮位预测
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
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