ABS齿图表面缺陷视觉检测方法

• 作者: 刘磊 彭伟康 胡佳成 陈爱军
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: ABS齿圈 SVM模型 表面缺陷检测 图像处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019050048

摘要

针对目前汽车零部件制造行业采用人工目测法进行ABS齿圈出厂检测引起的效率低、速度慢等问题,该文提出一种ABS齿圈表面缺陷视觉检测方法.首先提取齿圈表面缺陷图像的几何特征、灰度特征和纹理特征,构建特征向量,运用主成分分析法对测试样本特征数据进行降维处理,获得新的主成分,再利用自适应粒子群算法对SVM模型的关键参数进行优化,最后采用多项式核函数的SVM模型作为最佳分类模型对968型号的ABS齿圈进行检测实验,并与BP神经元网络模型检测结果进行对比.实验结果表明,采用多项式核函数的SVM齿圈表面缺陷检测模型实验效果最佳,检测正确准确率高达99.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡佳成	中国计量大学计量测试工程学院	46	118	5.0	8.0
2	陈爱军	中国计量大学计量测试工程学院	19	44	5.0	6.0
3	刘磊	中国计量大学计量测试工程学院	4	3	1.0	1.0
4	彭伟康	中国计量大学计量测试工程学院	1	0	0.0	0.0