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原文服务方: 测井技术       
摘要:
裂缝拾取是碳酸盐岩电成像测井资料解释的重要工作之一.研究裂缝的自动拾取和识别方法对于解决目前手工拾取存在的耗时、效率低、工作量大以及对解释人员经验要求较高等问题具有重要意义.提出一种自动拾取和识别方法,结合裂缝区块总体知识和解释专家裂缝手工拾取知识,针对较复杂情况的电成像图像,在图像处理的基础上,通过规则式知识表述及定量化表征、逆向知识推理技术和信息融合技术,模拟解释专家的手工拾取过程,自动进行裂缝的拾取和类别判断,取得了与手工拾取基本相同的识别结果.
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文献信息
篇名 基于知识的碳酸盐岩电成像测井裂缝自动识别方法
来源期刊 测井技术 学科
关键词 电成像测井 裂缝识别 图像处理 知识推理 自动识别 信息融合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 解释评价
研究方向 页码范围 606-611
页数 6页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2019.06.011
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研究主题发展历程
节点文献
电成像测井
裂缝识别
图像处理
知识推理
自动识别
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3336
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总被引数(次)
25925
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