基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计

• 作者: 张志彪 王雨时 肖剑
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto遗传算法 无后坐炮 内弹道优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TJ32
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12115/j.issn.1004-499X(2019)03-010

摘要

针对某中口径无后坐炮研制中的内弹道设计问题,将多目标优化的Pareto遗传算法与无后坐炮经典内弹道数学模型相结合,以最大膛压和初速作为优化设计的目标,对药室容积和发射药药量进行了多目标优化设计,提出了一种基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化方法.优化结果表明:所采用的Pareto遗传算法与内弹道相结合是可行的;利用Pareto遗传算法,所得数个内弹道目标优化解以Pareto前沿面的形式给出,设计人员可根据需要从中选择无后坐炮内弹道的最优设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雨时	南京理工大学机械工程学院	192	629	11.0	15.0
2	张志彪	南京理工大学机械工程学院	76	174	6.0	8.0
3	肖剑	南京理工大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0