基于WE-ICA的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别

• 作者: 刘剑慰 姜斌 谢晓龙
• 来源期刊: 控制与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 故障检测与识别 微小故障 数据驱动 速度传感器 小波变换
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 54-58,85
• 页数: 6页
• 分类号: TP277.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.100

摘要

文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法.首先,通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理,减少噪声对微小故障信息的干扰;接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信息并建立检测统计量;最后利用贝叶斯推理计算统计量的故障概率,并设计集成统计量用于微小故障检测;另外通过加权贡献度对故障进行识别.利用CRH2牵引电机实验平台对该方法进行验证,实验结果证明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌		164	1102	17.0	25.0
2	刘剑慰		18	75	5.0	8.0
3	谢晓龙		3	7	2.0	2.0