基于CFD与智能算法的电池组散热优化设计

• 作者: 杨志军 柯坚 王斌汉
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池散热 CFD仿真 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 324-328
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.02.044

摘要

针对电动挖掘机电池包的形状及电池排布方式,对三种散热方案进行了CFD仿真研究,并通过神经网络获得电池单体间隙与电池组最高温度的映射关系,利用遗传算法进行寻优,获得最优电池组排布.结果表明,与其他两种散热方式相比,正交风向的通风方式可以有效降低电池组最高温度,同时可以保证电池组各电池单体温度一致性,在此基础上通过神经网络及遗传算法进行电池组间隙优化,使得电池最高温度降低5K,电池组体积减小13％,使得其排布更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯坚	西南交通大学机械工程学院	241	2068	23.0	34.0
2	杨志军	西南交通大学机械工程学院	22	107	6.0	10.0
3	王斌汉	西南交通大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0