基于灰色关联度的配电网故障区段定位与类型识别方法

• 作者: 张绍迅 童晓阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 配电网 故障定位 故障类型识别 灰色关联度 卡伦鲍厄相模变换
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 113-118,145
• 页数: 7页
• 字数: 5644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180121002

摘要

为了更全面准确地对配电网故障进行识别,提出了一种基于灰色关联度的配电网故障区段定位和故障类型识别方法.针对三相电流采用卡伦鲍厄相模变换得到0模、α模、β模,选择变化较为明显的模量,构造反映区段故障的综合模电流作为特征序列,再计算各区段的特征序列与参考正常区段之间的灰色关联度,与门限值比较从而确定故障区段.利用0模、α模、β模分量在故障前后的幅值畸变度,将故障初步分为单相接地、两相接地、相间短路故障三类.根据相模变换关系和不同类型故障的边界条件,选择不同的特征量进行灰色关联度计算,对计算结果分类处理,确定故障类型.IEEE 33节点配电网模型仿真实验结果验证了所提方法能够可靠准确地进行故障区段定位和故障类型识别,不受故障类型、接地电阻和故障相角的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童晓阳	西南交通大学电气工程学院	98	1470	22.0	35.0
2	张绍迅		1	6	1.0	1.0