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摘要:
采用泰森多边形法对流域进行划分,分别确定崇阳溪上游流域6个雨量站控制子流域的面积权重.选择1997至2014年的14场流域降雨径流过程为训练样本,以上游6个雨量站的时段雨量和武夷山水文站前期流量为输入,武夷山水文站相应流量为输出,采用3层网络,其中隐含层节点数采用试算法确定,建立崇阳溪上游流域LMBP神经网络降雨径流预报模型.利用余下的7场降雨径流过程对模型进行检验,结果表明,模型运算速度快、时效性好,预报精度符合要求,可以用于流域的降雨径流预报.
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文献信息
篇名 基于LMBP算法的崇阳溪流域降雨径流预报模型研究
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 降雨径流 预报模型 LMBP神经网络 崇阳溪流域
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-847
页数 6页 分类号 TV124|P338
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.19143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 福州大学土木工程学院 50 137 7.0 8.0
2 金保明 福州大学土木工程学院 12 30 4.0 5.0
3 杜伦阅 福州大学土木工程学院 3 4 1.0 2.0
4 李斐斐 福州大学土木工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
降雨径流
预报模型
LMBP神经网络
崇阳溪流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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