基于深度卷积网络的PRI调制模式识别方法

• 作者: 卢志龙 王佩 祁友杰 茆旋宇 郑子扬 郭涛 鲁加战
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: PRI调制 卷积神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN971+.1|TN974
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2019.05.009

摘要

基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别.仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲 、丢失脉冲 、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验.实验结果表明,该方法在上述4种环境中仍具有良好的PRI调制模式识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑子扬		5	16	2.0	3.0
2	王佩		2	3	1.0	1.0
3	鲁加战		2	1	1.0	1.0
4	茆旋宇		2	1	1.0	1.0
5	郭涛		2	1	1.0	1.0
6	卢志龙		1	1	1.0	1.0