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摘要:
针对光纤收发PCB板的传统手工检测与校正中存在的检测速度慢、检测效率低和校正效率低等问题,课题组提出一种基于HALCON的检测与校正方案.通过图像降噪、截取模板和模板匹配等处理手段快速定位目标位置并计算标准位置;通过比较识别位置与标准位置的坐标差,进而判断贴片位置是否合格,对于不合格产品可由电机平台重复推动与检测直至产品合格.实验结果表明:新系统能够快速、准确、有效地检测出不合格品;检测准确率达99.4%,平均检测时间约为367 ms,校正后合格率为100%.新系统的检测精度、检测速度以及校正后产品合格率均符合工业生产的要求,能够应用于工业生产.
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文献信息
篇名 基于HALCON的光纤收发PCB板贴片目标检测与校正系统设计
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 机器视觉 模板匹配 图像降噪 HALCON机器视觉软件
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP391
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何衍 浙江大学电气工程学院 30 337 10.0 17.0
2 张森林 浙江大学电气工程学院 71 616 15.0 22.0
3 张吉春 浙江大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
模板匹配
图像降噪
HALCON机器视觉软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
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